画質を落とさずに画像を切り抜く方法：わずか3ステップ
このツールを使えば、画質を一切損なうことなく、ピクセル単位の精度で画像を切り抜くことができます。すべての処理はブラウザ内でローカルに実行されるため、画像がサーバーにアップロードされることはなく、🔒 プライバシーとセキュリティが保証されます。
📂 画像を読み込む
画像をページにドラッグ＆ドロップするか、「画像のインポート」をクリックしてローカルファイルを選択します。PNG、JPG、BMP、WEBPなどの主要な形式に対応しています。
✂️ エリアを選択する
切り抜きボックスや四隅・外周のハンドルをドラッグして自由に範囲を選ぶか、コントロールパネルで直接正確なX/Y座標やピクセルサイズを入力します。
💾 保存してダウンロード
調整が終わったら、「切り抜いた画像を保存」をクリックして保存します。書き出された画像の画質は、オリジナル画像の対応する範囲と完全に同一です。
🎯 2つの切り抜き操作モード
切り抜き範囲を選択する際、用途に合わせて2つの操作モードを使い分けることができます：
モード1：切り抜きボックスやハンドルをドラッグして調整
画像上の切り抜きボックスには、四辺と四隅に丸いハンドルが配置されています。これらのハンドルをドラッグしてサイズを自由に変更するか、ボックスの内側をドラッグして位置を移動させます。直感的で、素早く構図を決めるのに最適です。
モード2：数値を入力してピクセル単位で精密に制御
ピクセル単位の極めて正確な精度が必要な場合は、コントロールパネルの入力欄に直接数値を入力できます。パラメータの定義は以下の通りです：
- X座標：オリジナル画像の左端から切り抜きエリア의 左上角までの水平距離。X = 0が一番左端になります。
- Y座標：オリジナル画像の上端から切り抜きエリアの左上角までの垂直距離。Y = 0が一番上端になります。
- 幅：切り抜きエリアの水平方向のピクセル数。出力される画像の幅を決定します。
- 高さ：切り抜きエリアの垂直方向のピクセル数。出力される画像の高さを決定します。
⚙️ 無劣化切り抜きの仕組みは？なぜ画質が一切落ちないのか？
多くのオンライン切り抜きツールとは異なり、このアプリケーションは画像の再描画にCanvas APIを使用しません。
一般的なツールは画像をHTML Canvasにレンダリングしてから書き出します。このプロセスでピクセルの再サンプリングと再エンコードが行われ、画質が必然的に劣化します。特にJPEG形式では、保存のたびに非可逆圧縮によるノイズや劣化（ブロックノイズなど）が発生します。
このアプリケーションは、元の画像のピクセルデータに直接アクセスするプロ仕様のRaw解析エンジンを搭載しています。選択したエリアの生のピクセルマトリックスデータのみを取り出して新しいファイルに再パッケージするため、1ピクセルたりとも元の画像から変化せず、完全な無劣化（ロスレス）トリミングを実現しています 💯。
🤔 なぜ一部の切り抜きツールはファイルサイズが大きくなるのか？
一部のオンラインツールで画像を切り抜くと、切り抜いた後の方が元のファイルサイズより大きくなることがあります。これには主に以下のような原因があります：
- フォーマットの変換：すべての出力を、劣化はないものの圧縮率の低いPNG形式に強制変換してしまうため。
- Canvasでの再エンコード：Canvasに描画する際、元の画像の最適な圧縮パラメータやメタデータが失われ、非効率な設定で保存されてしまうため。
- カラースペースや不要なメタデータの誤った処理。
it365 無劣化画像切り抜きツール（Web版）の特徴
100% 無料
隠れた費用は一切なし、回数無制限、ウォーターマーク（透かし）なしで保存でき、完全に無料のユーザー体験を提供します。
ログイン不要・会員登録なし
ページを開いてすぐに利用可能。面倒なアカウント登録やログインの手間は一切ありません。
サーバー送信なしでプライバシー保護
すべての切り抜き処理はブラウザのローカル環境で行われます。画像が外部サーバーにアップロードされることは決してありません。
インストール不要、閉じれば終了
使い終わったらタブを閉じるだけ。ソフトのインストールが不要なため、ウイルス感染リスクやデスクトップ広告の心配もありません。
あらゆるデバイスに対応
Windows、macOS、Android、iOS（iPhone/iPad）の主要なモダンブラウザと完全な互換性があります。
便利な2つの操作方法
切り抜きボックスの視覚的なドラッグ操作と、数値によるピクセル指定の両方に対応。双方向でリアルタイムに同期します。
豊富な対応形式
JPG, PNG, BMP, WEBPの主要形式に対応。スマートフォンの写真からスクリーンショットまで、手軽にトリミングできます。
画質と容量の最適化
Canvas再レンダリングを回避してオリジナルマトリックスを抽出するため、ファイルサイズが不要に肥大化することはありません。